ChatGPT 2025
Glossário Definitivo IA
Índice
Termos Fundamentais (30 Termos)
1. Inteligência Artificial (IA)
Capacidade de máquinas simularem inteligência humana através de algoritmos complexos e processamento computacional avançado.
2. Machine Learning (ML)
Subcampo da IA que permite sistemas aprenderem automaticamente e melhorarem performance sem programação explícita.
3. Deep Learning
Redes neurais com múltiplas camadas capazes de identificar padrões complexos em grandes volumes de dados.
4. Neural Networks
Sistemas computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano para processamento de informação.
5. Algorithm
Conjunto estruturado de instruções matemáticas para resolver problemas específicos de forma sistemática.
6. Big Data
Conjuntos de dados extremamente grandes, complexos e variados que requerem ferramentas especializadas.
7. Data Mining
Processo sistemático de descobrir padrões úteis e conhecimento em grandes bases de dados.
8. Natural Language Processing (NLP)
Capacidade computacional de compreender, interpretar e processar linguagem humana.
9. Computer Vision
Tecnologia que permite máquinas interpretar, analisar e compreender conteúdo visual.
10. Supervised Learning
Aprendizagem automática utilizando dados previamente rotulados e classificados.
11. Unsupervised Learning
Descoberta autónoma de padrões ocultos em dados sem labels ou classificações.
12. Reinforcement Learning
Aprendizagem através de sistema de recompensas e penalizações baseado em ações.
13. Artificial Neural Network
Rede computacional modelada após o funcionamento de neurónios biológicos.
14. Cognitive Computing
Sistemas que simulam e replicam processos de pensamento humano.
15. Pattern Recognition
Identificação automática de regularidades e tendências em conjuntos de dados.
16. Automation
Execução automática de tarefas e processos sem necessidade de intervenção humana.
17. Data Science
Disciplina interdisciplinar que extrai conhecimento de dados estruturados e não estruturados.
18. Predictive Analytics
Utilização de dados históricos e modelos estatísticos para prever eventos futuros.
19. Business Intelligence
Tecnologias e metodologias para análise de informação empresarial estratégica.
20. Edge Computing
Processamento de dados realizado próximo da fonte original para reduzir latência.
21. Cloud Computing
Entrega de serviços de computação (servidores, storage, databases) através da internet.
22. API (Application Programming Interface)
Interface padronizada para comunicação entre diferentes aplicações.
23. Machine Intelligence
Capacidade demonstrada por máquinas de exibir comportamento inteligente e adaptativo.
24. Cognitive Science
Estudo científico interdisciplinar da mente, inteligência e comportamento.
25. Information Theory
Estudo matemático da quantificação, transmissão e processamento de informação.
26. Computational Intelligence
Métodos computacionais inspirados na natureza para resolver problemas complexos.
27. Expert Systems
Sistemas computacionais que emulam capacidade de decisão de especialistas humanos.
28. Knowledge Graph
Representação estruturada de conhecimento mostrando relações entre entidades.
29. Semantic Web
Extensão da web atual com significado compreensível e processável por máquinas.
30. Ontology
Representação formal e explícita de conhecimento sobre um domínio específico.
Modelos e Arquiteturas (35 Termos)
31. Transformer
Arquitetura neural revolucionária baseada inteiramente em mecanismos de atenção.
32. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Família de modelos de linguagem autoregressivos da OpenAI.
33. BERT (Bidirectional Encoder Representations)
Modelo bidirecional para compreensão profunda de texto.
34. Attention Mechanism
Técnica que permite modelos focarem em partes relevantes dos dados de entrada.
35. Encoder-Decoder
Arquitetura neural para transformação de sequências de dados entre domínios.
36. Convolutional Neural Network (CNN)
Redes neurais especializadas no processamento de dados de imagem.
37. Recurrent Neural Network (RNN)
Redes neurais projetadas para processamento de dados sequenciais.
38. LSTM (Long Short-Term Memory)
Tipo especializado de RNN capaz de lembrar dependências longas.
39. GAN (Generative Adversarial Network)
Sistema de duas redes neurais competindo para gerar dados realistas.
40. Autoencoder
Rede neural projetada para compressão e reconstrução eficiente de dados.
41. ResNet (Residual Network)
Arquitetura com conexões residuais permitindo redes extremamente profundas.
42. Vision Transformer (ViT)
Aplicação da arquitetura Transformer para processamento de imagens.
43. CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)
Modelo que conecta e relaciona texto com imagens.
44. GPT-2
Segunda geração de modelos GPT com 1.5 bilhões de parâmetros e capacidades emergentes.
45. GPT-3
Terceira geração com 175 bilhões de parâmetros demonstrando capacidades surpreendentes.
46. GPT-4
Quarta geração multimodal com capacidades avançadas de raciocínio e compreensão.
47. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
Modelo que trata todas tarefas NLP como transformação texto-para-texto.
48. RoBERTa
Versão robusta e otimizada do BERT com melhor performance.
49. XLNet
Modelo autoregressivo que supera BERT em várias tarefas de benchmark.
50. ALBERT
Versão lite do BERT com partilha inteligente de parâmetros.
51. DeBERTa
Aprimoramento do BERT com mecanismo de atenção disentangled.
52. ELECTRA
Modelo eficiente treinado com discriminator em vez de masked language modeling.
53. Switch Transformer
Modelo esparso com trilhões de parâmetros usando mixture of experts.
54. PaLM (Pathways Language Model)
Modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pelo Google.
55. LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
Modelo especializado em aplicações conversacionais.
56. Codex
Modelo GPT especializado e otimizado para geração de código de programação.
57. DALL-E
Modelo pioneiro para geração de imagens realistas a partir de descrições textuais.
58. Whisper
Modelo robusto de reconhecimento automático de fala multilingual.
59. Flamingo
Modelo multimodal capaz de few-shot learning em tarefas visuais-linguísticas.
60. Chinchilla
Modelo otimizado para eficiência computacional durante o treinamento.
61. Gopher
Modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela DeepMind.
62. Megatron
Framework e arquitetura para treinar modelos de linguagem massivos.
63. BlenderBot
Sistema de chatbot conversacional desenvolvido pela Meta.
64. DialoGPT
Versão do modelo GPT especificamente adaptada para diálogo.
65. UniLM
Modelo unificado para tarefas de compreensão e geração de linguagem.
Técnicas e Métodos (40 Termos)
66. Fine-tuning
Processo de adaptação de modelo pré-treinado para tarefa específica.
67. Prompt Engineering
Arte e ciência de criar instruções eficazes para modelos de linguagem.
68. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que combina recuperação de informação com geração.
69. Chain-of-Thought
Método para promover raciocínio passo-a-passo em modelos de linguagem.
70. Few-shot Learning
Capacidade de aprender tarefas novas com apenas poucos exemplos.
71. Zero-shot Learning
Execução de tarefas sem exemplos específicos de treinamento.
72. Transfer Learning
Aplicação de conhecimento aprendido em uma tarefa para outra diferente.
73. Gradient Descent
Algoritmo fundamental de otimização para treinamento de redes neurais.
74. Backpropagation
Método para calcular gradientes e ajustar pesos em redes neurais.
75. Regularization
Conjunto de técnicas para prevenir overfitting em modelos.
76. Cross-validation
Metodologia estatística para validar performance e generalização de modelos.
77. Hyperparameter Tuning
Processo sistemático de otimização de parâmetros de treinamento.
78. Data Augmentation
Técnicas para aumentar artificialmente o tamanho do conjunto de dados.
79. Ensemble Methods
Combinação estratégica de múltiplos modelos para melhor performance.
80. Bagging
Técnica de ensemble que combina modelos treinados em diferentes subsets.
81. Boosting
Método sequencial de ensemble que corrige erros de modelos anteriores.
82. Feature Engineering
Processo criativo de criar e selecionar características relevantes.
83. Dimensionality Reduction
Técnicas para reduzir número de variáveis mantendo informação essencial.
84. Principal Component Analysis (PCA)
Método linear clássico de redução de dimensionalidade.
85. t-SNE
Técnica não-linear para visualização de dados de alta dimensionalidade.
86. UMAP
Método moderno de redução de dimensionalidade e visualização de dados.
87. Clustering
Técnica de agrupamento automático de dados similares em clusters.
88. K-means
Algoritmo clássico de clustering baseado em centroides e distâncias.
89. Hierarchical Clustering
Métodos que criam estrutura hierárquica em árvore de clusters.
90. DBSCAN
Algoritmo de clustering baseado em densidade para formas arbitrárias.
91. Anomaly Detection
Identificação automática de padrões incomuns ou outliers.
92. Time Series Analysis
Análise especializada de dados sequenciais dependentes do tempo.
93. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Treinamento usando feedback humano.
94. Constitutional AI
Abordagem para alinhar IA com valores através de constituição escrita.
95. Prompt Chaining
Técnica de conectar múltiplos prompts para tarefas complexas.
96. In-context Learning
Aprendizagem através de exemplos fornecidos no contexto do prompt.
97. Instruction Tuning
Treinamento de modelos para seguir instruções em linguagem natural.
98. Self-supervised Learning
Aprendizagem sem labels usando estrutura inerente dos dados.
99. Contrastive Learning
Método que aprende representações comparando exemplos similares/diferentes.
100. Meta-learning
Aprendizagem sobre como aprender mais eficientemente ("learning to learn").
101. Multi-task Learning
Treinamento simultâneo em múltiplas tarefas relacionadas.
102. Domain Adaptation
Técnicas para adaptar modelos para novos domínios.
103. Active Learning
Seleção inteligente de dados mais informativos para labeling.
104. Semi-supervised Learning
Combinação estratégica de dados labeled e unlabeled.
105. Federated Learning
Treinamento distribuído preservando privacidade dos dados.
Conceitos Avançados (30 Termos)
106. AGI (Artificial General Intelligence)
IA com capacidades cognitivas humanas generalizadas.
107. ASI (Artificial Super Intelligence)
IA que supera significativamente capacidades intelectuais humanas.
108. AI Alignment
Garantir que sistemas de IA atuam conforme valores e objetivos humanos.
109. Constitutional AI
Framework para criar IA que segue princípios éticos explícitos.
110. Emergent Behavior
Propriedades complexas que surgem naturalmente em sistemas de IA.
111. Multimodal AI
Sistemas que processam e integram múltiplos tipos de dados simultaneamente.
112. Edge AI
Implementação de capacidades de IA diretamente em dispositivos locais.
113. Explainable AI (XAI)
Desenvolvimento de IA capaz de explicar suas decisões.
114. Adversarial Examples
Inputs maliciosamente modificados para enganar modelos de IA.
115. Model Interpretability
Capacidade de compreender e explicar decisões de modelos.
116. Bias in AI
Preconceitos sistemáticos incorporados em algoritmos e dados.
117. Fairness in AI
Garantir tratamento equitativo independente de características protegidas.
118. Privacy-Preserving AI
Técnicas para proteger privacidade individual em sistemas de IA.
119. Differential Privacy
Framework matemático para quantificar e limitar perda de privacidade.
120. Homomorphic Encryption
Encriptação que permite computação sobre dados encriptados.
121. Secure Multi-party Computation
Protocolos para computação colaborativa sem revelar dados.
122. Zero-knowledge Proofs
Métodos criptográficos para provar conhecimento sem revelá-lo.
123. Quantum Machine Learning
Intersecção entre computação quântica e machine learning.
124. Neuromorphic Computing
Hardware especializado inspirado na arquitetura neural biológica.
125. Continual Learning
Capacidade de aprender continuamente sem esquecer conhecimento anterior.
126. Catastrophic Forgetting
Problema de modelos perderem conhecimento ao aprender tarefas novas.
127. AI Safety
Campo dedicado a garantir que IA avançada seja benéfica e controlável.
128. Value Learning
Processo de IA inferir valores humanos através de comportamento observado.
129. Reward Hacking
Problema de sistemas otimizarem métricas de forma não intencional.
130. Mesa-optimization
Emergência de processos de otimização internos em sistemas treinados.
131. Inner Alignment
Garantir que objetivos internos de IA se alinhem com objetivos externos.
132. Outer Alignment
Especificar corretamente objetivos externos para sistemas de IA.
133. AI Governance
Frameworks e políticas para regular desenvolvimento e uso de IA.
134. Technological Singularity
Ponto hipotético de crescimento tecnológico exponencial descontrolado.
135. Artificial Life
Simulação computacional de sistemas e processos vivos.
Termos Empresariais (25 Termos)
136. ROI (Return on Investment)
Métrica financeira para avaliar eficiência de investimentos.
137. KPI (Key Performance Indicator)
Métricas essenciais para medir sucesso organizacional.
138. Compliance
Conformidade com regulamentos, leis e políticas aplicáveis.
139. Governance
Estruturas e processos para direção e controlo organizacional.
140. Digital Transformation
Integração fundamental de tecnologia digital em todas áreas de negócio.
141. Process Automation
Uso estratégico de tecnologia para automatizar processos empresariais.
142. Business Intelligence
Tecnologias e práticas para análise de informação empresarial.
143. Customer Experience (CX)
Perceção total do cliente sobre todas interações com empresa.
144. Operational Efficiency
Otimização da relação entre recursos utilizados e outputs produzidos.
145. Scalability
Capacidade de sistemas crescerem e adaptarem-se a demanda aumentada.
146. Enterprise Architecture
Organização lógica de processos de negócio e infraestrutura TI.
147. Change Management
Abordagem estruturada para gestão de transições organizacionais.
148. Digital Strategy
Plano abrangente para usar tecnologias digitais para atingir objetivos.
149. Innovation Management
Processos organizacionais para desenvolver e implementar inovações.
150. Agile Methodology
Abordagem iterativa e flexível para desenvolvimento e gestão de projetos.
151. DevOps
Práticas que combinam desenvolvimento de software e operações TI.
152. Cloud Strategy
Plano estratégico para adoção e utilização de serviços cloud.
153. Data Strategy
Framework abrangente para gestão e utilização estratégica de dados.
154. AI Strategy
Plano estratégico para integração de inteligência artificial no negócio.
155. Risk Management
Processo de identificação, avaliação e mitigação de riscos organizacionais.
156. Quality Assurance
Processos sistemáticos para garantir qualidade de produtos/serviços.
157. Performance Management
Sistema para monitorizar e melhorar performance organizacional.
158. Stakeholder Management
Gestão estratégica de relacionamentos com partes interessadas.
159. Project Portfolio Management
Gestão centralizada de múltiplos projetos organizacionais.
160. Business Process Reengineering
Redesign fundamental de processos para melhorias dramáticas.
Segurança e Privacidade (30 Termos)
161. Adversarial Attacks
Ataques maliciosos especificamente direcionados contra sistemas de IA.
162. Jailbreaking
Tentativas de contornar limitações e restrições de segurança.
163. Prompt Injection
Ataques realizados através de prompts maliciosamente construídos.
164. Data Poisoning
Contaminação intencional de dados de treinamento.
165. Model Inversion
Técnicas para extrair informações sensíveis dos dados de treinamento.
166. Membership Inference
Ataques para determinar se dados específicos estavam no treinamento.
167. Model Extraction
Tentativas de roubar modelos proprietários através de queries.
168. Backdoor Attacks
Inserção de triggers maliciosos ocultos em modelos.
169. Evasion Attacks
Técnicas para enganar modelos durante a fase de inferência.
170. Byzantine Attacks
Comportamento malicioso em sistemas de treinamento distribuído.
171. Gradient Leakage
Vazamento de informação sensível através de gradientes.
172. Privacy Budget
Conceito de limite acumulativo de perda de privacidade.
173. k-Anonymity
Técnica fundamental para anonimização de datasets.
174. l-Diversity
Extensão de k-anonymity que garante diversidade de atributos sensíveis.
175. t-Closeness
Medida adicional para preservação de privacidade em datasets.
176. Synthetic Data
Dados artificialmente gerados para preservar privacidade.
177. Tokenization
Substituição de dados sensíveis por tokens não sensíveis.
178. Pseudonymization
Substituição de identificadores diretos por pseudónimos.
179. Data Minimization
Princípio de coletar apenas dados estritamente necessários.
180. Purpose Limitation
Usar dados exclusivamente para fins especificados.
181. Storage Limitation
Manter dados apenas pelo tempo estritamente necessário.
182. Security by Design
Integração de segurança desde as fases iniciais de desenvolvimento.
183. Threat Modeling
Análise sistemática e estruturada de ameaças de segurança.
184. Red Team Testing
Testes de penetração realizados por equipas especializadas.
185. Blue Team Defense
Equipas defensivas especializadas em cibersegurança.
186. Penetration Testing
Testes autorizados de segurança para identificar vulnerabilidades.
187. Vulnerability Assessment
Identificação sistemática de fraquezas de segurança.
188. Incident Response
Procedimentos estruturados para responder a violações de segurança.
189. Forensic Analysis
Investigação técnica detalhada de incidentes de segurança.
190. Security Monitoring
Vigilância contínua e proativa de ameaças de segurança.
Novos Conceitos 2025 (10 Termos)
191. AI Agent
Sistema de IA autónomo capaz de agir independentemente no mundo real.
192. Reasoning
Capacidade avançada de raciocínio lógico e inferência complexa.
193. Multimodal Fusion
Integração inteligente e sofisticada de múltiplos tipos de dados.
194. Sora
Modelo revolucionário de geração de vídeo desenvolvido pela OpenAI.
195. o3 Model
Modelo de IA avançado com capacidades próximas de AGI.
196. Deep Research
Capacidade de investigação autónoma, profunda e sistemática.
197. Study Mode
Modo especializado e otimizado para aplicações de aprendizagem.
198. Canvas Collaboration
Funcionalidade de edição colaborativa em tempo real com IA.
199. Custom GPTs
Versões personalizadas e especializadas de ChatGPT para casos específicos.
200. GPT Store
Marketplace oficial de GPTs personalizados e aplicações especializadas.
Este glossário serve como referência completa para todos os profissionais que trabalham com Inteligência Artificial e ChatGPT.
